“AI驱动生命科学新发现”是本次会议的热点议题，会议旨在为生物与生命科学领域的科研人员搭建一个开放的学术交流平台，会议重点关注包括但不限于以下方向的研究与应用：

• 人工智能理论基础：机器学习可解释性、多智能体系统、强化学习理论、深度学习泛化理论等。
• AI赋能的生物医学研究：基于深度学习的疾病早期诊断模型、多组学数据智能整合分析、药物靶点AI预测与验证
• 合成生物学与AI设计：人工智能辅助的基因线路设计、微生物细胞工厂智能优化、酶蛋白理性设计计算平台
• 精准医疗的AI解决方案：个性化治疗方案智能推荐系统、医学影像智能分析诊断、基因组临床解读AI辅助平台
• 生态与进化智能分析：物种分布与生物多样性AI预测模型、进化关系深度学习重建、生态系统动态模拟计算
• 生物信息学算法创新：新一代测序数据智能处理流程、三维基因组结构AI预测、单细胞多组学数据集成分析
• 神经科学与AI交叉：脑连接组学计算分析、神经活动模式机器学习解码、智能神经接口技术开发
• 农业生物技术智能化：作物表型组智能分析平台、病虫害AI预警系统、智能育种决策支持系统